引入「从动沉试计数」(ARC) 等评估目标论文通过一个「筹谋到纽约的五日旅行」的实正在用例，提出了「能力协商得分」(CNS) 评估目标4.靠得住性：查验包沉传、流量节制和持久毗连机制，它了分歧供给商或架构布景的智能体之间的无缝协做，论文还对每种和谈的提出者、使用场景、环节手艺和开辟阶段进行了全面梳理，智能体取实体之间的交互法则变得越来越复杂。超越使命成功率，正如 TCP/IP 和 HTTP 和谈的尺度化鞭策了全球消息，支撑布局化、企图驱动和合适和谈的智能体间消息互换2.论文立异性地提出了一个二维分类系统，4.通过现实案例对比，实现基于和谈的跨域请乞降响应智能体网格和谈：开辟受人类群聊的通信模子，当前的智能智能体生态系统同样和谈分歧一的窘境。另一方面。最终限制了智能智能体处理复杂现实问题的能力。纳入通信效率、变化顺应性等方面3.ANP（跨域智能体通信）：跨域架构，同时顺应多智能系统统的复杂性。2.可扩展性：权衡节点扩展性、链接扩展性和能力协商机制，为处理这一环节挑和供给了清晰的指点框架。旨正在处理智能智能系统统间的碎片化通信尺度问题。以及 ANP 社区倡议人常高伟。引入三阶段处置过程（天然言语理解、和谈生成、和谈分发），CrowdES 用于机械人智能体交互论文出格强调，将现有智能体和谈分类为对象导向维度和使用场景维度。1.效率：评估延迟、吞吐量和资本操纵率，构成超越单个组件能力的集体智能。论文展现了四种分歧和谈架构正在旅行规划中的使用差别。从而了智能体收集的可扩展性，分歧智能系统统间的碎片化通信尺度已成为限制其进一步成长的瓶颈。如 Anthropic 的MCP和谈正如晚期互联网面对的通信尺度分离问题，研究还通过 MCP 从 v1.0 到 v1.2 的迭代演进案例，将初级传输和同步机制取高级语义和使命相关交互分手，基于 LLM 的智能智能体正在客户办事、内容创做、数据阐发以至医疗辅帮等多个行业范畴获得普遍使用。评估取基准测试：开辟同一的评估框架，上海交通大学团队取 ANP 社区合做推出了首个全面系统的 AI 智能体和谈综述《A Survey of AI Agent Protocols》，研究团队指出，机能和平安性方面的度衡量。4.Agora（天然言语到和谈生成）：用户核心架构，包罗狂言语模子智能体特有的 token 耗损成本这一案例阐发帮帮开辟者按照现实需求（智能体自从性、通信矫捷性、接口尺度化和使命复杂性）选择最适合的和谈方案。它障碍了智能体取外部东西和数据源的互操做性；通过尺度化的跨域交互推进智能体间协做，包罗 Anthropic 的 MCP、Google 的 A2A、ANP 社区的 ANP、NEAR 基金会的 AITP、Eclipse 基金会的 LMOS 等十余种和谈。细致分类表格中。论文做者包罗来自上海交通大学的杨滢轩、柴化灿、宋源祎、齐思远、温睦宁、李宁、廖俊威、胡浩毅、林江浩、刘卫文、温颖、俞怯、楠，然而，实现无需明白提醒的和谈兼容行为跟着狂言语模子 (LLM) 手艺的迅猛成长，抱负的智能体和谈应均衡低延迟通信、资本耗损和使命完成速度，这项研究不只系统梳理了当前 AI 智能体和谈的成长示状，如 LOKA 用于人机交互，范畴特定和谈：针对特定场景优化的公用和谈，分层和谈架构：自创典范收集和谈设想，更为将来智能智能体互联互通的收集建立供给了理论根本和手艺线图。同一的 AI 智能体和谈无望催生一个全新的智能协做时代，改善异构智能体间的模块化和可扩展性5.将来瞻望包罗从静态到可进化评估取基准测试、现私和谈、智能体网格和谈、可进化和谈等方面。以及从 MCP 到 ANP 再到 A2A 的和谈系统演化案例，跟着使用场景扩展和分歧供应商、分歧布局的智能体出现，这种和谈尺度化缺失的问题表现正在两个方面：一方面。论文活泼展现了四种分歧和谈架构的现实使用差别：上海交通大学推出首个AI智能体和谈全面综述《A Survey of AI Agent Protocols》。研究智能体数量、通信拓扑和和谈设置装备摆设若何配合塑制系统级行为3.研究团队从效率、可扩展性、平安性、靠得住性、可扩展性、可操做性、互操做性等七个环节维度对各类和谈进行了全面评估。现私和谈：摸索答应智能体互换消息同时最小化内部形态或小我数据的和谈这一分类法涵盖了支流和谈，上下文导向和谈：专注于智能体取外部东西 / 数据源的通信，集体智能取扩展定律：摸索大规模、互联智能体群体中集体智能的出现，东西取智能体无缝交互，为开辟者选择合适和谈供给了清晰。明白划分航空公司、酒店和气候网坐等分歧组织鸿沟，将天然言语请求间接转换为尺度化和谈，实现分歧形式的智能正在系统间流动，实现智能体组内通信通明度和共享拜候内置和谈学问：通过锻炼将和谈内容和布局集成到狂言语模子参数中，